3d and language (1) 썸네일형 리스트형 [논문읽기] ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding (CVPR 2022) 3D Scene 정보를 바탕으로 사용자가 자연어로 질문을 하면 답변을 하는 동시에 해당되는 물체를 찾아주는 ScanQA 모델을 개발하였다. 이 모델의 개발을 위해서 ScanNet 데이터와 QA pair가 결합된 ScanQA데이터셋도 새로 생성하고 공개하였다. ScanQA Dataset기존에 존재하던 3D-QA 데이터셋들이 템플릿으로 질문/대답이 이루어지는 반면에 ScanQA에서는 자연어 질의응답으로 데이터가 구성된다. (템플릿방식: (MT-EQA )“Does share same color as in ?”과 같이 정해진 형태에 단어만 갈아끼우는 방식) ScanRefer에서는 하나의 타겟 오브젝트에 대한 QA만 가능했지만 ScanQA에서는 여러 물체에 대한 질문도 가능하다. 데이터셋 생성 방식ScanR.. 이전 1 다음
