논문읽기 (1) 썸네일형 리스트형 논문읽기: Diverse Branch Block: Building a Convolution as an Inception-like Unit (CVPR 2021) 요약 여러 branch를 갖는 diverse branch block으로 학습을 한 뒤, Inference 시에는 KxK kernel로 대체하여 효율성을 높였다. Diverse branch는 KxK kernel로 변환이 가능한 형태들을 조합하여 만들었다. 방법론 설명 아래 그림에서와 같이 트레이닝시에는 왼쪽과 같이 여러 Branch를 가지도록 하고, Inference 시에는 오른쪽 그림과 같이 단순한 구조로 바꿔준다. 여러 Block을 보면 아래와 같은 구조가 된다. 아래 그림과 같이 각 Branch에 사용할 수 있는 후보군은 총 6개를 고려하였고, 각각은 모두 KxK kernel로 치환할 수 있음을 설명하고 있다. 실험 결과 CIFAR-10 / CIFAR-100 / ImageNet에서 DBB를 활용하면 .. 이전 1 다음
